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            趨勢面分析在煤礦瓦斯爆炸預警模型中的應用

            閱讀量(72) 《中國礦業》2019年第4期 免費下載(0)
            作者及單位:
          2. 孫宇航1,唐守鋒1,童紫原2,童敏明1,徐朝亮3
          3. (1.中國礦業大學信息與控制工程學院,江蘇 徐州221116;2.澳大利亞新南威爾士大學信電學院,澳大利亞 新南威爾士1466;3.徐州翰林科技有限公司,江蘇 徐州221000)
          4. 關鍵詞:
          5. 煤礦瓦斯 / 趨勢面分析 / 爆炸預警模型
            • 論文摘要
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            • 論文圖表
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            • 參考文獻
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            • 引用格式
            針對常見的煤礦瓦斯爆炸問題,本文結合趨勢面分析法建立瓦斯爆炸預警模型,并通過實際數據驗證該模型,得出該模型具有較好的魯棒特性。通過對瓦斯爆炸綜合信息做數據融合,選取瓦斯及氧氣濃度作為預警模型的關鍵性指標,并對有限的離散數據趨勢面分析,建立了瓦斯和氧氣濃度的趨勢面預警模型,得到關鍵指標的分布特性,實現了對瓦斯潛在危險性的預測和預警。

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